狗耳朵是自动推送吗?

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是的,这是狗耳朵在服务用户时采用的一种智能推荐机制——基于对用户搜索、播放行为的分析,向用户推荐可能感兴趣的内容 举个例子:

假设你的日常浏览习惯是早上起来刷会儿知乎,中午饭空当看会视频;晚上下班回家后,在健身或者做家务的过程中听听音乐或广播剧。那么在狗耳朵的推荐页上,你可能更常见到了这样的页面(以哔哩哔哩为例) 在推荐页的顶部,有按照时间顺序排列的用户近期最可能的兴趣点;在推荐的尾部,则有根据内容类型推荐的符合用户偏好风格的站点资源。而在推荐页面中,则是以时间和内容形式为用户划定了更多的可选项范围。

事实上,这已经在一定程度上满足了个性化推荐的需求——“将合适的内容推荐给合适的用户”,并且在推荐的效率方面也有了很大的提升。 当然,这个推荐机制并不是完美的。例如对于喜欢混迹于各大播客电台的用户而言,或许更适合单独针对每个节目源进行内容推荐,而非目前这种根据网站内容进行的大而全的推荐策略。针对时长、用户地理位置等额外维度的信息,也有可能帮助增强推荐引擎的针对性。

但是,无论是哪种推荐方式,其最终目的都是为了提高内容的利用率,从而让用户能够得到更全面、更高质量的服务。

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